DBLab School of Computer and Electrical Engineering KDBSL NTUA
Tuesday, February 28, 2017

Έρευνα

Αποθήκες Δεδομένων

Κάθε μέρα ο όγκος των δεδομένων που παράγονται μεγαλώνει εκθετικά κάνοντας την αποθήκευση και τον χειρισμό τους ολοένα και δυσκολότερο. Παράλληλα οι τεράστιοι όγκοι δεδομένων δεν αποτελούν ενδιαφέρουσα γνώση καθεαυτοί, αλλά οι χρήσιμες πληροφορίες πρέπει να εξαχθούν και να αποθηκευτούν κατάλληλα. Τις εκφάνσεις αυτής της γνώσης τις ονομάζουμε πρότυπα (patterns). Ως τώρα, τα πρότυπα είχαν αντιμετωπιστεί σαν προσωρινά αντικείμενα στους διάφορους ερευνητικούς τομείς. Η πρόκληση από πλευράς βάσεων δεδομένων είναι ο χειρισμός τους σαν κύρια αντικείμενα των μοντέλων, η αποθήκευση, η ανάκτηση και η σύνδεσή τους με τα δεδομένα.

Ιστός και Βάσεις Δεδομένων

Μελετούμε μοντέλα και τεχνικές για την ανάπτυξη μεθόδων διαχείρισης δεδομένων στον Ιστό, και ερευνούμε εναλλακτικούς τρόπους διαδραστικότητας μεταξύ Συστημάτων Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων και Ιστοσελίδων. Η γλώσσα XML είναι πλέον γνωστό και καθιερωμένο πρότυπο ανταλλαγής δεδομένων Ιστού που παρέχει διαλειτουργικότητα και αυτόματη επεξεργασία στις πηγές του Ιστού. Δεδομένου ότι ένα κείμενο XML περιέχει πληροφορία και δομή ως μια ενιαία οντότητα, ιεραρχικά δομημένη, προκύπτουν πολλά νέα θέματα μοντελοποίησης και διαχείρισης δεδομένων Ιστού.

Διαχείριση Προτύπων

Κάθε μέρα ο όγκος των δεδομένων που παράγονται μεγαλώνει εκθετικά κάνοντας την αποθήκευση και τον χειρισμό τους ολοένα και δυσκολότερο. Παράλληλα οι τεράστιοι όγκοι δεδομένων δεν αποτελούν ενδιαφέρουσα γνώση καθεαυτοί, αλλά οι χρήσιμες πληροφορίες πρέπει να εξαχθούν και να αποθηκευτούν κατάλληλα. Τις εκφάνσεις αυτής της γνώσης τις ονομάζουμε πρότυπα (patterns). Ως τώρα, τα πρότυπα είχαν αντιμετωπιστεί σαν προσωρινά αντικείμενα στους διάφορους ερευνητικούς τομείς. Η πρόκληση από πλευράς βάσεων δεδομένων είναι ο χειρισμός τους σαν κύρια αντικείμενα των μοντέλων, η αποθήκευση, η ανάκτηση και η σύνδεσή τους με τα δεδομένα.

Διαχείριση Δεδομένων για Υπηρεσίες Εντοπισμού

Η γνώση της πληροφορίας θέσης ανθρώπων και αντικειμένων που κινούνται στο χώρο (π.χ. οχήματα εξοπλισμένα με GPS) αναμένεται να αξιοποιηθεί ευρύτατα στο άμεσο μέλλον, δίνοντας ώθηση στις λεγόμενες υπηρεσίες εντοπισμού (Location-Based Services). Στον πυρήνα της προσέγγισής μας βρίσκεται η ανάγκη διαχείρισης και αποτελεσματικής επεξεργασίας του όγκου των χωροχρονικών και θεματικών δεδομένων που συλλέγονται και διακινούνται, καθώς και η έγκαιρη εξυπηρέτηση αιτημάτων που θέτουν οι χρήστες των υπηρεσιών.